Высшая математика - проще не бывает!

На сайте представлены уроки по различным областям , от элементарной алгебры до дифференциальной топологии. С нами высшая математика изучается легко и просто

Рубрика: Линейная алгебра

Линейная алгебра — это один из разделов математики, в котором изучаются: матрицы, векторы, тензоры, квадратичные и билинейные формы, векторные пространства, линейные отображения, собственные векторы, собственные числа и еще многое другое.

Решение систем линейных уравнений методом Крамера

На данном уроке мы рассмотрим систему линейных уравнений с невырожденной квадратной матрицей коэффициентов и научимся решать такие системы одним из простейших способов при помощи формул Крамера. Но прежде, чем перейти непосредственно к решению примеров, где будет все очень просто, я обещаю. Я попытаюсь вывести эту формулу. Здесь возможно будет трудно, но тем, кому нужно просто […]

Матрица и операции над ней

Курс данного предмета мы начнем непосредственно с матриц, потому что именно они составляют основу данной дисциплины. Определение матрицы Матрицей  размерности называется прямоугольная таблица чисел, содержащая — строк и — столбцов, число расположенное в -ой строке и -столбце обозначается и называется элементом матрицы , т. е. Операции над матрицами Рассмотрим основные операции, проводимые над матрицами: сумма матриц; […]

Обратная матрица

Продолжаем изучать матрицы и сегодня на уроке мы научимся находить и вычислять обратную матрицу. Обратная матрица Матрица называется транспонированной к матрице , если выполняется условие: , для всех , где и — элементы матриц и соответственно. Проще говоря, транспонированная матрица — это перевернутая матрица, т.е. столбцы записаны строками, а строки столбцами. Пример №1 Транспонировать матрицу […]

Основные методы вычисления определителей n-го порядка

На первом уроке мы с вами научились вычислять определители 2-го и 3-го порядка. На предыдущем уроке мы познакомились с определителями n-го порядка. Сегодня мы научимся вычислять определители n-го порядка разными методами. Метод понижения порядка Данный метод основан на следующем соотношении (i-фиксировано): , где                     (1)       […]

© 2017 Frontier Theme